要去江蘇的車，卻在安徽停了24小時；

該到上海的貨，最后卻出現在福建市場!

全文丨1357字

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今年夏天，一家大型化工生產企業接連接到安徽、福建的經銷商投訴：在自己的市場區域內，來了多輛非管控車串貨到了當地。

 

當該生產企業的銷售經理登錄66云鏈系統，調出車輛軌跡時，瞬間愣住了——這些運輸車輛根本沒有把貨送到原先指定客戶，而是在另外方向區域的幾個工業園區停靠，甚至干脆繞路去了別的省份。

隨之而來的，是一連串的市場震蕩：

• 當地經銷商憤怒質問：“我們怎么跟客戶解釋？隔壁市場的價格比我們低一大截！”
• 原本穩固的渠道關系出現裂痕；
• 精心設計的區域價格體系瞬間失衡。

 

對生產企業來說，這絕不是幾輛車的問題。一車貨貨值十幾萬元，區域價差每噸幾百元，只要幾次“繞路”，一年可能讓企業白白蒸發上百萬利潤。更嚴重的是，區域價格體系會被掀翻。

 

更嚴重的案例：2.2萬噸貨“不翼而飛”

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幾年前，另一家頭部化工企業也經歷過一場更驚心動魄的“貨物流向失控”。

在xx港碼頭，該企業托管的貨物庫存突然出現缺口。經調查發現，竟有2.2萬噸貨被內部人員勾結盜賣，涉案金額高達2680萬元。案件被公安部列為督辦，最終9人被移送起訴。

 

 

起初，企業以為只是“串貨”，對方會補回來。但很快，貨物被低價倒入市場，貨款被分贓揮霍，甚至有人用贓款購買豪車炫富，才最終露出馬腳。

 

這起案件給行業敲響了警鐘：無論是“明面上的串貨”，還是“暗中的盜賣”，當企業失去對貨物流向的掌控，最終損失的都是利潤、信譽和市場。

 

行業的“公開秘密”

 

串貨不是偶發事件，而是大宗行業的共性難題。為什么串貨屢禁不止？其根源在于產業鏈結構和交易模式的必然邏輯：

 

1.區域價差誘惑企業通常在不同市場采取差異化定價：在老市場價格相對穩固；在新市場則靠低價來撬動份額。貿易商則利用價差，在低價區提貨，在高價區倒賣套利。

2.客戶信息不透明貿易商通常只提供一個虛假或者不精確的地址，真實卸貨點被刻意隱藏。企業無法掌握貨物最終流向。

3.自提模式普遍大多數貨物由客戶自提，企業缺乏“最后一公里”的掌控力。一旦車輛繞路停靠，等發現時往往已是渠道投訴、市場混亂。

 

結果就是：高價市場被低價貨沖擊，價格體系被打亂；經銷商矛盾加劇，抱怨“憑什么他能拿到便宜貨”；終端客戶質疑品牌信譽；合同約束被觸碰，企業違約風險陡增。

 

數字化解法：66云鏈的防串貨落地實踐

 

很多企業并不是不重視“防串貨”，而是在建設系統時，往往卡在一個難題：無法獲取下游客戶的真實卸貨地址：貿易商常提供虛假或不精確的地址；卸貨點需通過軌跡監控識別停車點，再由人工甄別實際卸貨區，增加了識別難度。

在實踐中，66 云鏈通過運輸車輛軌跡監控、停車點識別、客戶地址庫建設，并逐步引入?AI 算法，突破了這一瓶頸。如今，貨物去向不再模糊，而是清晰、可驗證、可追溯。

 

 

在多家化工企業的應用中，66云鏈防串貨系統已經帶來了顯著價值：

1.下游流向更清晰從“發出去就失聯”到“貨物去向一目了然”——真實卸貨地址清晰可見；

2.異常情況早預警繞路、越界停靠即時提示，防止低價貨沖擊高價市場；

3.有據可查，談判更有底氣對違規貿易商，企業可以在供應商評價體系中形成約束；

4.區域價格體系更穩固區域定價策略更容易被執行到位，市場秩序更可控。

 

隨著數據積累，66云鏈防串貨系統還會進一步結合AI算法，讓判斷效率更高，企業使用成本更低。

串貨是大宗行業的共性難題，而數字化讓貨物流向清晰可見。防串貨，從看清每一輛車的軌跡開始。